李彦宏开炮：DeepSeek 又贵又慢，问题不少！
在今天的百度 AI 开发者大会上，李彦宏那可是一点没客气，直接对当下超火的 DeepSeek 开炮。百度创始人李彦宏称，DeepSeek也不是万能的，它只能处理单一的文本，还不能理解声音、图片、视频等多媒体内容，同时幻觉率比较高，很多场合不能放心使用。
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高效又高质量！Token-Shuffle 革新图像生成方式
科技媒体 marktechpost 昨日（4 月 25 日）发布博文，报道称 Meta AI 创新推出 Token-Shuffle，目标解决自回归（Autoregressive，AR）模型在生成高分辨率图像方面的扩展难题。
图像 transformer llama met token 2025-04-26 14:06 13
李彦宏开卷：“DeepSeek慢且贵”
在今天百度文心大模型4.5 Turbo、文心大模型X1 Turbo发布时，百度创始人李彦宏就吐槽DeepSeek也不是万能的。除了能力上只能处理文本，还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容、幻觉率高外，李彦宏认为使用DeepSeek更大的问题是慢和贵，“
中杯o3成OpenAI“性价比之王”？ARC-AGI测试结果出炉
o3 (Medium) 在ARC-AGI-1上得分为57%，成本为1.5美元/任务，优于目前所有已知COT推理模型；o4-mini（Medium）在ARC-AGI-1上得分为42%，成本为0.23美元/任务，准确率不足但成本优势明显；在难度升级的ARC-AGI
OpenAI 推出 Flex 处理机制，助力成本更低但响应较慢的 AI 任务
为了更积极地与 Google 等竞争对手抗衡，OpenAI 正在推出 Flex processing，这是一种 API 选项，通过降低 AI 模型的使用价格换取响应速度变慢以及“偶尔出现资源不可用”的情况。
openai flex a processing token 2025-04-21 21:47 14
推理模型其实无需「思考」？
当 DeepSeek-R1、OpenAI o1 这样的大型推理模型还在通过增加推理时的计算量提升性能时，加州大学伯克利分校与艾伦人工智能研究所突然扔出了一颗深水炸弹： 别再卷 token 了，无需显式思维链，推理模型也能实现高效且准确的推理。
推理模型 thinking token nothinking 2025-04-19 19:07 17
大神谈deepseek及大模型心理学
最新，大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)放出一段视频1，通俗易懂、深入浅出、旁征博引地介绍了大模型工作原理，其中多次谈及deepseek，并从心理学层面分析了大模型的特点、弱点和解决方法。内容非常精彩，任何学习大模型的人，都值得一看。
从0构建大模型知识体系（3）：大模型的祖宗RNN
从自然语言的数字化过程，到RNN的数学原理、训练方法和文本生成机制，再到其在现代大模型中的地位和影响，本文将为你揭开RNN的神秘面纱，带你深入理解大语言模型的核心技术基础。
模型 transformer rnn token 祖宗 2025-04-15 18:02 12
目前常见LLM的上下文长度
1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token，1 个token大约为 4 个英文字符或 0.75 个英文文本单词。1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。
新型人工智能工具生成高质量图像的速度比现有顶尖方法更快
2025年3月20日，《每日科学》发布《新型人工智能工具生成高质量图像的速度比现有顶尖方法更快》（New AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches
快速搞懂Session与JWT：谁才是用户身份认证的“真命天子”？
在互联网的江湖里，用户登录就像一场“身份验证”的暗战。 当你在电商网站下单时，系统如何记住你是VIP还是普通用户？ 当你刷短视频时，平台如何知道推荐哪些内容给你？ 这一切的背后，都离不开两大核心技术：Session和JWT。 它们就像用户身份的“身份证”，但一
Grok-3四档定价揭秘：低至0.3美元/百万token，硬刚谷歌Meta
刚刚，xAI 正式上线 Grok 3 API，一次性推出4种模型，以适配不同应用场景，定价策略灵活，用户可按需选择。同日，谷歌、Anthropic等也推出新的定价策略。
大模型推理无损加速6.5倍！EAGLE-3碾压一切
近日，EAGLE 团队的新作《EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time Test》通过一系列优化解锁了投机采样的 Scaling
具身基础之自动驾驶领域的VLA
3D高斯具备卓越的多尺度3D几何表达能力，并能承载丰富的语义信息。其关键优势在于通过RGB图像的自监督训练，能够充分利用真实数据集来获得高质量的3D表征。
热点关注 GPT-4o图像生成的秘密，OpenAI 没说，网友已经拼出真相？
然而，OpenAI 一向并不 Open，这次也不例外。他们只是发布一份 GPT-4o 系统卡附录（增补文件），其中也主要是论述了评估、安全和治理方面的内容。
全球首个可以支持400万token上下文开源模型，是GPT-4o的32倍
400万token输入窗口：MiniMax-Text-01是全球首个支持400万token上下文的开源模型，是GPT-4o的32倍、Claude-3.5-Sonnet的20倍。
杨立昆“砸场”英伟达：不太认同黄仁勋，目前大模型的推理方式根本是错的，token 不是表示物理世界的正确方式
回看刚刚过去的 GTC 英伟达大会，和往年一样，这种科技盛会最受瞩目的都是官方重点宣传的那几场活动，比如去年，英伟达首席科学家比尔·达利（Bill Dally）和“AI 教母”李飞飞来了一场深度对话。
浙大校友重磅革新Transformer！多token注意力让LLM开挂
简单的任务，传统的Transformer却错误率极高。Meta FAIR团队重磅推出多token注意力机制（MTA），精准捕捉复杂信息，带来模型性能飞升！
浙大 llm transformer token 革新tra 2025-04-04 09:11 19
浙大校友重磅革新Transformer！多token注意力让LLM错误率归0
简单的任务，传统的Transformer却错误率极高。Meta FAIR团队重磅推出多token注意力机制（MTA），精准捕捉复杂信息，带来模型性能飞升！
浙大 llm transformer token 革新tra 2025-04-03 17:28 15
大模型 Token 的消耗可能是一笔糊涂账
经典的 Web 应用，例如电商、游戏、出行、新能源、教育和医疗等，CPU 的消耗是可控的，和应用的在线人数和登陆时长成正相关，如果计算资源突增，可能是运营团队在做活动，也可能是预期外的突发流量，通过服务器弹性扩容后，稳定一段时间就会缩容到平时的状态，后端所消耗